AlphaGo打麻将未必赢·网民热议"人类最后防线"

 作者:庾保     |      日期:2017-05-01 10:01:11
众所瞩目的人工智慧与人类世纪之战,人类输掉旷世对决有中国网民发挥“阿Q精神,称认为人类智慧仍有中国另一国技——麻将守得住,并开始讨论起“如果AlphaGo学打麻将,打得赢中国人吗” 有网民甚至乐观地认为,中国人必胜 在经历三连败后,韩国棋王李世石星期日终于击败谷歌研发的人工智能程式AlphaGo,被视为替人类扳回尊严的一仗,有不少围棋高手都不得不承认人类输给了人工智慧 不过,有网民开始好奇,AlphaGo如果与人类打麻将,谁会胜出 科学家:AlphaGo没涉情感决策 上海脑科学与人工智能重大项目首席科学家冯建峰认为,如果打麻将,AlphaGo未必会赢他说,AlphaGo依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能,但是如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及 他认为,除了可计算的数据之外,麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪 多人发表文章称,虽然超级电脑如AlphaGo,运算速度极快,在战棋等不同棋子不同落法的赛事有优势,但围棋盘纵横各19道,凡交叉处皆可落子,最大变量是10的172次方 而中国的国粹麻将,连花牌共144张,实际变化173万6千978种!麻将与围棋相比,是“实际意义上”的堡垒,因为麻将的规则太多样化,衍生的变数更复杂 多数网民赞同这个理论,甚至表示,电脑只能从过去的围棋局中学习,累积经验尝试错误打麻将却有上下家不同打法的问题,同样的牌也会有多种不同出牌法 以此观之,很难相信电脑能同时跟3个人打麻将并且获胜 围棋业余赛冠军: 人类会输 但身为互联网智能领域专家的北京围棋业余赛冠军陈沛指出,若是麻将,人类会输得更惨,“麻将一共就那么多张,很容易算出来” 陈沛日前接受澎湃新闻访问时表示,他认为,机器的一个优势就是稳定,而人因为精力和情绪的投入会产生影响 也就是说,人是会犯错的,特别是在疲劳和高强度的对抗之后,人出现失误的机会大大超过了机器 科学家们认为,AlphaGo所展现的只是人类智能的一小部份美国加州大学伯克利分校教授高普尼克打了比方,机器人下棋聪明,但在另一些领域,比如辨认水杯这类简单的事情上,世界上最高级的电脑也无法胜过3岁孩子,